PyTorch で作る!深層学習モデル・ AI アプリ開発入門(パイトーチデツクル シンソウガクシュウモデル エーアイアプリカイハツニュウモン)

Udemy で公開中の大人気講座『“ PyTorch ＋ Colab ” PyTorch で実装するディープラーニングー CNN 、 RNN 、人工知能 Web アプリの構築』をもとにした書籍です。 PyTorch を使い、 CNN による画像認識、 RNN による時系列データ処理、深層学習モデルを利用した AI アプリ開発方法を学ぶことができます。本書を通じて PyTorch を利用した深層学習のモデルの構築から Web アプリへの実装までできるようになります。

深層学習の理論は理解した、あるいは理論は後回しでもいいからとにかく動くものを作りたい。そうした実装志向の学習者に向けて、本書は PyTorch を使い、画像認識・自然言語処理・生成モデルなどを実際にアプリケーションとして組み上げるまでの道筋を一冊で示します。著者の我妻幸長氏は Udemy の講座でも知られており、解説のテンポと図解の分かりやすさに定評があります。

特徴的なのは、モデルの訓練で終わらず「アプリとしてデプロイする」工程まで踏み込んでいる点です。学習済みモデルを Web アプリに組み込む流れを体験できるため、研究寄りのチュートリアルでは得にくい「動くプロダクト」への橋渡しになります。一方で、数学的な理論の深掘りは控えめなので、誤差逆伝播の導出や最適化の収束条件を厳密に追いたい人は別の理論書で補完する前提になります。

Python の基礎文法とテンソル演算の感覚があれば読み進められる難易度で、深層学習フレームワークに初めて触れる段階から「自分の手で AI アプリを形にする」体験を得たい人にとって、出発点として機能する一冊です。