創るための AI
ツクルタメノエーアイ
機械と創造性のはてしない物語
- 著者:
- 徳井直生(トクイナオ)
- 出版社:
- ビー・エヌ・エヌ
- 出版日:
- 2021年01月20日頃
- ISBN:
- 9784802512008
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
Artificial Intelligence (AI)=人工知能を用いたアートや音楽など創作に関する取り組みを題材に、人間の創造性と AI の関係、その未来像について考察した一冊。
社会における注目度が急速に増し、日常の何気ない会話の中にも登場するほど、私たちの生活に浸透しつつある AI。一方で、AI の実像について理解できている人はそう多くありません。「近いうちに AI が人間の能力を凌駕する」、「AI が仕事を奪う」といった話がマスメディアでまことしやかに囁かれ、「AI 時代」を生き抜くために必要な能力を議論する書籍をよく目にするようになりました。機械的な計算を超人的なスピードと正確性でこなす AI に対して、「人間のアドバンテージは機械にはない創造性にある」、「AI 時代を生き抜くためには創造性を養う必要がある」、そんな議論もよく耳にします。
本書はこうした話とは、趣旨が大きく異なります。創造性を持つ人間と、持たない AI という二項対立で捉えるのではなく、まずは「機械は創造性を持ち得ない」という先入観を疑ってみることとします。その上で、「AI も人とは違う創造性を持ち得るのではないか」という仮説に基づいて議論を進めます。
AI とは何か。ただの道具か。AI によって人の能力、特に創造性をどのように拡張できるのか。そもそも、創造性とは何か──。機械による模倣が人の創造性を拡張してきた歴史を紐解きながら、世界中で行われている現在進行形の取り組みに注目し、より豊かな AI と創造性の未来を照らし出します。
創造性という極めて人間的な心の働きを、新しい人工物の上で模倣することで、私たち人間の創造性について、新しい視座を得ようとする試みともいえます。AI というレンズを通すことで、創造するという行為が全く新しい姿を見せてくれることに驚くはずです。
技書の森解説
『創るための AI』は、AI を用いたアートや音楽などの創作の取り組みを題材に、人間の創造性と AI の関係、そしてその未来像を考察した本です。著者は徳井直生、版元はビー・エヌ・エヌで、2021 年 1 月 20 日に発売されました。副題は「機械と創造性のはてしない物語」です。版元の紹介文によれば、本書は創造性を持つ人間と持たない AI という二項対立から出発するのではなく、まず「機械は創造性を持ち得ない」という先入観を疑い、「AI も人とは違う創造性を持ち得るのではないか」という仮説に基づいて議論を進めます。版元のページには、本書が第 30 回 (2021 年度) の大川出版賞を受賞したことが記されています。
全 5 章と終章の構成、AI とは何かから創造性の未来まで
目次は、はじめにに続く第 1 章「AI はアーティストになれるか」から第 5 章「AI と創造的に付き合うためのヒント」までの 5 章と、終章「AI と創造性の未来」、あとがきで構成されます。第 1 章は AI とは何かという問いから入り、AI「が」描く絵、AI はアーティストになれないという節を経て、AI は単なる道具ではないという節で閉じます。第 2 章はバベルの図書館を手がかりに、AI を通して創造性の本質を考える章で、コンピューターから見た創造性の定義、バロウズとボウイと GPT-3 を並べたテキスト生成、楽譜と演奏とサウンドの生成、19 世紀の AI、進化と創造性を取り上げます。第 3 章は模倣する機械の歴史をたどる章で、AI 美空ひばりとモノマネ芸人、エジソンのチューリング・テスト、写真と印象派、最初期の AI アートといった節が並びます。第 4 章は AI が表現に与える影響を AI 美学として論じ、最適化の落とし穴、オーサーシップの消滅、制作と消費のあいだで作品が消える世界を扱います。創造性の本質を問う第 2 章のあとに模倣の歴史を扱う第 3 章が置かれ、表現への影響と付き合い方の章を経て未来の話へ進む並びです。
学んだ分布の内側と外側、生成の仕組みから見た創造性
深層学習を使った生成モデルは、大量の画像や文章や音から統計的な特徴を学び、それに似た新しいサンプルを作り出します。学んだデータの分布の内側を滑らかにつなぐことは得意な一方で、分布の外へ踏み出すことは苦手です。第 4 章の最初の節は、クジャクの尾を題に AI による最適化の落とし穴を扱います。生成 AI による模倣と創造の境目について、第 3 章の「模倣の失敗が世界の音楽を変えた」という節題は、機械による模倣が人の創造性を拡張してきた歴史という、版元の紹介文が示す本書の視点と重なります。
事例の時点と、著者の立ち位置
本書の事例は 2021 年 1 月の刊行時点のもので、テキスト生成の節題に挙がるのは GPT-3 です。刊行後に広く使われるようになった生成サービスは事例に含まれませんが、目次の節題は概念と事例と歴史で組まれており、特定のツールの操作手順を題にした節はありません。版元の著者紹介 (2026 年 10 月時点の掲載) では、著者は Computational Creativity and Beyond を掲げ、AI と人の共生による創造性の拡張を模索するアーティスト / 研究者で、Qosmo を率いて作品制作や技術開発に取り組んでいると紹介されています。同じ紹介には、AI を用いたインスタレーション作品群や楽曲で知られるとも書かれています。版元のページによれば、本書の特別サイトでは各章の概要案内を読むことができ、メールアドレスなどを入力すると第 1 章の PDF をダウンロードできます。
AI と創作の関係を考えたいクリエイターとエンジニアへ
第 5 章には「一見関係ないものをつなぐ」「違和感を演出する」「異質さを抱きしめる」「誤用によって価値を転換する」といった節が並び、AI と付き合う姿勢を考える手がかりが示されています。本書は、「機械は創造性を持ち得ない」という先入観を疑い、AI も人とは違う創造性を持ち得るという仮説から議論を進める本です。
言及した記事 (1 件)
この本に興味がある方におすすめ
関連する本
関連記事
ChatGPT に聞けば済む時代に、あえて本を開く理由
生成 AI で何でも聞ける時代に、技術書を読む意味はあるのか。AI の回答と書籍の知識の決定的な違いを掘り下げ、両者の使い分けを提案します。
LLM / 生成 AI 本ガイド - 仕組み / 実装 / エージェント開発の 3 層で選ぶ (2026 年 8 月時点)
LLM (大規模言語モデル) / 生成 AI を学ぶ技術書の選び方を 3 層 (読み物で仕組みを掴む → 中身を実装で理解する → RAG / AI エージェント開発) で整理。2026 年 8 月時点の定番書と、変化の速い分野で本を選ぶときの注意点を解説します。
技術書の帯コピーの世界 - 煽り文句に隠されたマーケティング
「10 万部突破」「現場で使える」「これ 1 冊で完璧」。技術書の帯に書かれた煽り文句の法則と、帯が売上に与える影響を解説します。