PyTorch ではじめる AI 開発

本書では、 Pytorch を使い、実際の製品やサービスの開発時に役に立つ手法を紹介するようにしています。 本書で紹介する「 AI 開発」では、必ずしもすべての章で、ニューラルネットワークの構造 (ニューロン同士の接続の仕方) を一から新しく作成するようなことはしませんが、 ModelZOO や GitHub 上で公開されているモデルも、積極的に採用するようにしています。また、利用できる学習済みのモデルが公開されている際には、それをダウンロードして使用するようにします。 本書では、章によって、異なる AI を開発しますが、その際には、公開されているモデルをそのまま流用して「広義の AI 」のみを作成したり、あるいは公開済みのモデルを転移学習・ファインチューニングしたりと、その都度、もっとも近道であると思われるスキームを利用して、「 AI 開発」を行います。 本書では次のような機能を解説しています。 ・ CHAPTER 02 ・・・画像認識 ・ CHAPTER 03 ・・・異常検出 ・ CHAPTER 04 ・・・物体検出 ・ CHAPTER 05 ・・・セグメンテーション ・ CHAPTER 06 ・・・顔認証 ・ CHAPTER 07 ・・・線画イラスト変換 ・ CHAPTER 08 ・・・ OCR の文字認識 ・ CHAPTER 09 ・・・ OCR の文章認識 本書では次のような機能を解説しています。 ・ CHAPTER 02 ・・・画像認識 ・ CHAPTER 03 ・・・異常検出 ・ CHAPTER 04 ・・・物体検出 ・ CHAPTER 05 ・・・セグメンテーション ・ CHAPTER 06 ・・・顔認証 ・ CHAPTER 07 ・・・線画イラスト変換 ・ CHAPTER 08 ・・・ OCR の文字認識 ・ CHAPTER 09 ・・・ OCR の文章認識