グラフニューラルネットワーク(グラフニューラルネットワーク)
PyTorch による実装
- 著者:
- 村田 剛志(ムラタ ツヨシ)
- 出版社:
- オーム社
- 出版日:
- 2022年07月20日頃
- ISBN:
- 9784274228872
- 価格:
- ¥3,520
- 在庫:
- 4
- 判型:
- 単行本
書籍紹介
グラフニューラルネットワークの理論から応用先、実装の知識まで修得できる!
深層学習をグラフ (ネットワーク) で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス (COVID-19) への対処のための応用なども期待できます。
本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、 PyTorch による実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。
はじめに
第 1 章 グラフニューラルネットワークとは
第 2 章 グラフエンベディング
第 3 章 グラフにおける畳み込み
第 4 章 関連トピック
第 5 章 実装のための準備
第 6 章 PyTorch Geometric による実装
第 7 章 今後の学習に向けて
おわりに
言及の推移
言及 Qiita 記事 (10 件)
【随時更新】マテリアルズインフォマティクスに関する最新動向まとめ
♡ 70まとめ, bioinformatics, chemoinformatics, MaterialsInformatics, マテリアルズインフォマティクスGPTsによる読書アシスタントの作成
♡ 16読書, rag, GNN, ChatGPT, GPTs20211003分割 更新中止） 特許SDI用AI： 複数の自然言語深層学習モデルにおいて見られた個性とその解釈 および認知的観点に基づく知識構造の多様性を評価した価値共創の展望と、創造性
♡ 16自然言語処理, NLP, word2vec, 認知, bert更新中 中） 特許SDI用AI： 複数の自然言語深層学習モデルにおいて見られた個性とその解釈 および認知的観点に基づく知識構造の多様性を評価した価値共創の展望と、創造性
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