Python で学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ(パイソンデマナブオンセイゴウセイ キカイガクシュウジッセンシリーズ)

「音声合成」とは、人間の音声を人工的に作り出す音声情報処理の一分野です。深層学習の発展に従い、画像認識・音声認識などの分野と同様に、音声合成においてもパラダイムシフトが起きています。本書では従来の統計的音声合成システムの基礎を解説した上で、深層学習技術による近年の音声合成の発展について詳説しています。また実際に公開されているデータセットを用いて、深層学習を用いた音声合成システムの実装も行っています。本書は『 Python で学ぶ音源分離』『同音声認識』に続く、中級者以上向けの「機械学習実践シリーズ」です。

テキストから人間のような音声を生成する Text-to-Speech (TTS) は、研究の進歩が著しい一方で、体系的に学べる日本語書籍がごく限られている分野です。本書はその数少ない一冊で、著者の山本龍一氏・高道慎之介氏はいずれも音声合成を専門とする研究者です。インプレスの「機械学習実践シリーズ」として刊行されており、理論の解説と Python による実装を交互に進める構成を取っています。

信号処理の基礎から始まり、統計的パラメトリック合成、 WaveNet 系のニューラル音声合成まで段階的に扱います。付属ライブラリ ttslearn を使って実際に音声を生成しながら読み進められるため、「論文は読めるがコードに落とせない」という壁を越えやすくなっています。

前提知識として Python の基本文法に加え、機械学習の初歩 (損失関数、勾配降下法) と信号処理の用語 (フーリエ変換、スペクトログラム) への素養が求められます。完全な初学者にはハードルが高いため、機械学習の入門書を 1 冊終えた段階で取り組むと、本書の内容が噛み合います。音声合成という専門領域に踏み込みたい方にとって、日本語で手に取れる実践書として貴重な存在です。