耐量子計算機暗号(タイリョウシケイサンキアンゴウ)
セキュリティ- 著者:
- 縫田光司(ヌイダ コウジ)
- 出版社:
- 森北出版
- 出版日:
- 2020年08月06日頃
- ISBN:
- 9784627872110
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
【第 30 回 (2021 年度) 大川出版賞受賞!】
量子計算機 (量子コンピュータ) の研究開発が急速に進む昨今、従来の計算機の能力を前提に設計されている「暗号技術」に見直しが求められている。大規模量子計算機の実現後も安全な公開鍵暗号は、どうすればつくれるのか。この課題に挑むべく誕生した「耐量子計算機暗号」 (Post-Quantum Cryptography) は、近年成長が著しい一大研究分野となっている。
本書は、耐量子計算機暗号を包括的かつ技術的に解説した、初の専門書である。暗号理論全般および量子計算への入門的解説から紐解き、安全性評価の具体例も紹介しながら、多彩な耐量子計算機暗号の試みを取り上げる。
第 1 章 暗号分野への導入
第 2 章 耐量子計算機暗号
第 3 章 格子暗号
第 4 章 同種写像暗号
第 5 章 量子計算と暗号の安全性
技書の森解説
量子コンピュータが実用段階に近づくほど、 RSA や楕円曲線に依存した暗号の寿命が問われます。本書は、その先を担う耐量子計算機暗号 (PQC) の数理的基盤を体系的に解説した、日本語では数少ない専門書です。格子暗号、符号ベース暗号、多変数多項式暗号、同種写像暗号といった候補方式を横断し、それぞれの安全性の根拠となる計算困難性問題を数学的に定式化しています。
読み進めるには抽象代数 (群・環・体) と計算量理論の基礎が欠かせません。学部レベルの線形代数と離散数学に加え、暗号理論の教科書を一冊終えていることが事実上の前提になります。その分、得られるものは大きく、 NIST の標準化プロセスで選定された方式がなぜ安全と見なせるのか、その論拠を自分の言葉で説明できる力が身につきます。
純粋な実装ガイドではなく、あくまで「数学的に何が起きているか」を厳密に追う構成のため、コードを書いてすぐ動かしたい人にはやや抽象度が高く映ります。しかし PQC の標準が固まっていく過程で、表面的な API 呼び出しだけでは判断できない安全性の議論に参加するための土台として、暗号の研究者や高度セキュリティ技術者に長く参照される種類の書籍です。
言及 Qiita 記事 (33 件)
量子計算機の話題に触れる際に知っておいた方が良いこと
♡ 72量子コンピュータ, 量子計算機「トラスト」について考える
♡ 59pki, トラスト, ブロックチェーン, DID, データスペース[レベル別] 2020年に発売された量子コンピュータ関連書籍の一覧
♡ 24量子コンピュータサイバーセキュリティタスクフォース(第47回)の局所を掘り下げる(PQC編)
♡ 21crypto, 暗号, pqc, 暗号移行量子×クラウドはなぜ難しい?第3の壁:量子時代のセキュリティ問題
♡ 12Security, Cloud, TLS, 量子コンピュータ, pqcCRYPTREC暗号リストが改定 — PQCリスト新設でML-KEMが電子政府推奨暗号に
♡ 11pqc, 暗号移行, CRYPTREC, CRYPTREC暗号リスト耐量子計算機暗号ってどの方式が人気なの?符号ベース暗号は?調べてみました!
♡ 11格子暗号, 耐量子計算機暗号, 符号ベース暗号, 多変数多項式暗号, 同種写像暗号量子コンピュータが完成してからでは遅い。「今盗んで、後で解読する」脅威と、耐量子暗号(PQC)移行の最前線
♡ 7Security, 量子コンピュータ, 暗号, NIST, pqcTPM 2.0 v1.85でPQC対応へ — ML-KEM/ML-DSAと「実運用までの谷」を一次資料で読む
♡ 6Security, 暗号, TPM, 量子計算機, pqc2024年に出版された暗号周りの書籍紹介
♡ 6暗号, 暗号技術, 暗号理論, 暗号解読
言及 Zenn 記事 (1 件)
この本に興味がある方におすすめ
この本に関連
関連記事
セキュリティ本ガイド - Web 開発者が読むべき技術書の選び方
Web セキュリティの基礎から実践まで学べる技術書の選び方マトリクスと、読了後にやるべき 3 つのアクションを紹介します。
AWS 本の選び方 - 全体像 / 構築 / 設計 / 運用 / セキュリティの 5 視点
AWS を学ぶ技術書の選び方を「全体像 / 構築 / 設計 / 運用 / セキュリティ」の 5 視点で整理。公式ドキュメントと本の役割分担、資格対策書の位置づけまで、2026 年 8 月時点の定番書で AWS 独学のルートを解説します。
機械学習 / ディープラーニング本ガイド - エンジニアが読むべき AI 技術書の選び方
機械学習の基礎から実践まで学べる技術書の選び方を紹介。「Python ではじめる機械学習」などのハンズオン本を軸に、数学が苦手な人向けの学習ルート、ディープラーニング本への進み方、ML 本の賞味期限の見極め方を解説します。