Excel でわかるディープラーニング超入門(エクセル デ ワカル ディープ ラーニング チョウ ニュウモン)

「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる!Excel と対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書!初めての AI 学習に最適!難しい数学計算は Excel に任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる!

ディープラーニングの仕組みを理解したいが、 Python やフレームワークの環境構築でつまずいてしまう。本書はその障壁を取り除くために、誰もが持っている Excel のセルと数式だけでニューラルネットワークの動作を追体験させるという、独自のアプローチを採る入門書です。涌井良幸・涌井貞美の両氏による「身近な道具で難しい概念を分解する」シリーズの手法がここでも発揮されています。

パーセプトロンの基礎から始まり、重みの更新、活性化関数、誤差逆伝播といった深層学習の核心を、 Excel シート上のセル参照とグラフで可視化しながら進めます。計算の各ステップが目に見える形で展開されるため、「この数式が何をしているのか」を飛ばさずに理解できるのが強みです。微分や線形代数の前提知識は最小限に抑えられており、高校数学レベルの素養があれば追いかけられます。

一方、 Excel で扱える規模には限界があるため、畳み込みネットワークやトランスフォーマーといった大規模な構造には踏み込みません。この本で得られるのは「深層学習を構成する部品の直感的な理解」であり、そこから先は Python 環境での実装書へ進む必要があります。プログラミング以前に仕組みを腹落ちさせたい人にとって、遠回りのようで確実な入り口です。