アート・オブ・ R プログラミング(アート オブ アール プログラミング)
プログラミング- 著者:
- ノーマン・マトロフ/大橋真也(マトロフ,ノーマン/オオハシ,シンヤ)
- 出版社:
- オライリー・ジャパン
- 出版日:
- 2012年09月
- ISBN:
- 9784873115795
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
技書の森解説
R を統計分析のためにコマンド単位で使っている段階から、まとまったプログラムを自力で書ける段階へ引き上げる一冊です。著者の Norman Matloff はカリフォルニア大学デイヴィス校の計算機科学教授で、統計ではなくプログラミング言語としての R に正面から向き合っている点が本書の独自性です。
データ構造 (ベクトル、リスト、データフレーム) の内部挙動、関数のクロージャとスコープ、ベクトル化演算による高速化、デバッグ手法など、 C や Python の経験者が「 R ではどう書くのが正しいか」を知りたい場面で繰り返し参照できる内容が揃っています。統計手法の解説はほとんど含まれず、あくまで R というソフトウェアを深く理解するための本です。
対象としているのは、散発的な分析スクリプトを超えてパッケージを書きたい人、再利用可能なコードを組みたい研究者、あるいは他言語に熟練しつつ R を正しく書きたいソフトウェアエンジニアです。 R の文法をひととおり触った後に読むと、言語設計の合理性と癖の両方が見通せるようになります。
言及 Qiita 記事 (1 件)
この本に興味がある方におすすめ
この本に関連
関連記事
機械学習に必要な数学の本ガイド - 「どこまでやるか」で選ぶ 3 レベル
機械学習 / ディープラーニングに必要な数学を学ぶ本の選び方を 3 レベル (数式アレルギーの解消 → 機械学習で使う数学だけ → 数理を体系的に) で整理。学び直しの範囲を絞り、挫折せずに必要十分な数学を身につけるルートを解説します。
機械学習 / ディープラーニング本ガイド - エンジニアが読むべき AI 技術書の選び方
機械学習の基礎から実践まで学べる技術書の選び方を紹介。「Python ではじめる機械学習」などのハンズオン本を軸に、数学が苦手な人向けの学習ルート、ディープラーニング本への進み方、ML 本の賞味期限の見極め方を解説します。
本を読むスピードは気にしなくていい
1 ページ読むのに 10 分かかっても問題ありません。プログラミングの本はゆっくり読むのが正解である理由と、焦らず読み進めるコツを紹介します。