学習ドリル マインクラフトで学ぶプログラミング 小学 1・2 年
ガクシュウドリル マインクラフトデマナブプログラミング ショウガク 1・2 ネン
- 著者:
- 類瀬 健二(ルイセ ケンジ)
- 注目:
- 総合 1887 位
- 出版社:
- KADOKAWA
- 出版日:
- 2023年02月08日
- ISBN:
- 9784046060983
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
小学生に大人気のゲーム「マインクラフト」のプログラミングドリルが登場しました。
どの問題にもマイクラに登場するキャラクターたちのイラストが出てくるので、
お子さまはマイクラの世界を楽しみながら、飽きることなくドリルに取り組むことができます。
また、パソコンがなくても解くことができるので、ご自宅での学習にもぴったりです。
パズル感覚で楽しみながら、プログラミング的思考力を身につけましょう!
ドリルのイラストを使ったかきおろしのオリジナルシール付き!
監修者: 類瀬健二 (筑波大学付属桐が丘特別支援学校)
※本書は Minecraft 公式製品ではありません。
Mojang 社から承認されておらず、Mojang 社とは関係ありません。
※NOT OFFICIAL MINECRAFT PRODUCT.
NOT APPROVED BY OR ASSOCIATED WITH MOJANG
技書の森解説
『学習ドリル マインクラフトで学ぶプログラミング 小学 1・2 年』 (類瀬 健二 監修、KADOKAWA、2023 年 2 月 8 日発売) は、ゲーム「マインクラフト」のキャラクターのイラストを使って出題する、小学 1、2 年生向けのプログラミングのドリルです。パソコンを使わずに紙の上で解く形式で、版元はパズル感覚で取り組みながらプログラミング的思考力を養うドリルと紹介しています。監修の類瀬 健二は、版元の案内で筑波大学付属桐が丘特別支援学校の所属と示されています。判型は B5 判です。
マインクラフトのイラストで出題する紙のドリルの形式
版元の紹介によると、どの問題にもマインクラフトに登場するキャラクターたちのイラストが出てきます。コンピューターもゲーム機も使わず、紙に書き込んで解く教材であり、家庭での学習に使える形として案内されています。付録として、ドリルのイラストを使った描き下ろしのオリジナルシールが付き、版元の発売時の告知では解き終わったページに貼る使い方が示されています。国立国会図書館の書誌には「新学習指導要領対応」の注記があり、件名は「プログラミング (コンピュータ)」です。
紙の上で練習するプログラミング的思考の背景
プログラミング は、コンピューターに実行させる手順を決まった書き方で組み立てる作業です。その土台にあるのは、目的を小さな手順に分けること、手順を正しい順番に並べること、条件によって進み方を変えること、同じ手順を繰り返しにまとめることといった考え方で、プログラミング的思考と呼ばれるのはこの組み立ての力を指しています。こうした手順の組み立ては アルゴリズム の考え方と同じもので、特定のプログラミング言語やパソコンの操作とは切り離して、紙と鉛筆だけでも扱えます。低学年向けの教材には、文字でコードを書く代わりに、絵や矢印、マス目の上の動きとして手順を表すものがあり、本書は手順の組み立ての考え方そのものを、紙の上で解く形式で出題しています。
Minecraft 公式製品ではない点と小学 3、4 年向けの巻
版元は、本書が Minecraft の公式製品ではなく、Mojang 社から承認を受けておらず、Mojang 社とは関係がないことを明記しています。版元は同じ 2023 年 2 月 8 日に、小学 3、4 年向けの『学習ドリル マインクラフトで学ぶプログラミング 小学 3・4 年』も発売しており、本書は対象の学年で分けた 2 冊のうち低学年の側にあたります。
本書は、マインクラフトのキャラクターのイラストで出題するプログラミング的思考の問題と描き下ろしのシールを、パソコンを使わずに解く B5 判のドリル 1 冊に収めています。
この本に興味がある方におすすめ
関連する本
類瀬 健二 の他の書籍
関連記事
関連用語
グラフアルゴリズム
ノードとエッジで構成されるグラフ構造に対する探索 / 最短経路 / 接続性の分析アルゴリズム
依存グラフとは - モジュール間の依存関係を可視化する方法
依存グラフはパッケージやモジュール間の依存関係を有向グラフで表現する手法。循環依存の検出 / ビルド順序の決定 / 影響範囲分析での活用法を解説
機械学習
データからパターンを学習し、明示的なプログラミングなしに予測や判断を行う技術
グラフデータベース
ノード (エンティティ) とエッジ (関係) でデータを表現し、複雑な関係性のクエリに特化したデータベース
RaspberryPi
手のひらサイズの小型コンピューター。学習から電子工作 / IoT まで幅広く使える
強化学習
試行錯誤を通じて、報酬が最大になる行動を学習する機械学習の一分野