改訂 2 版 R ユーザのための RStudio[実践]入門〜 tidyverse によるモダンな分析フローの世界(カイテイニハンアールユーザノタメノアールスタジオジッセンニュウモンタイディバースニヨルモダンナブンセキフローノセカイ)

2018 年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂!

本書は、 R 言語の IDE である RStudio と、モダンなデータ分析を実現する tidyverse パッケージの入門書です。 RStudio の基本機能からはじまり、 R によるデータの収集 (2 章) 、データの整形 (3 章) 、可視化 (4 章) 、レポーティング (5 章) といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。

RStudio v1.4 に対応し、新たに追加された Visual Editor 機能や RStudio v1.2 で追加された「 Jobs 機能」などを紹介します。また、 dplyr 1.0 に対応し、データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として、「 stringr による文字列データの処理」「 lubridate による日付・時刻データの処理」の 2 章を追加しています。

さまざまな機能が追加されていく RStudio と tidyverse に触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう!

2018 年刊行の初版が「宇宙本」の通称で親しまれた、 RStudio と tidyverse の入門書の改訂版です。松村優哉氏、湯谷啓明氏、紀ノ定保礼氏、前田和寛氏の共著で、 2021 年 6 月に技術評論社から刊行されました。 R の文法は一通り知っていても、分析環境の使い方やコードの組み立てが我流のままという読者に、道具立てから見直す道筋を示します。

内容は RStudio の基本機能から始まり、データの収集、整形、可視化、レポーティングというデータ分析ワークフローの各工程を順に押さえる構成です。改訂にあたって RStudio v1.4 に対応し、 Visual Editor や Jobs といった追加機能を取り上げるほか、データ整形の中核である dplyr は 1.0 に合わせて解説を更新。さらに付録として stringr による文字列処理と lubridate による日付・時刻処理の 2 章が加わり、実務データの前処理で頻出する領域が手厚くなりました。

R そのものの文法解説は最小限なので、入門書を 1 冊終えた人や、統計の授業で R に触れた学生・研究者が対象です。書き捨てのスクリプトから、整形・可視化・報告までつながる再現可能な分析へ。散らかった手元の作業を組み直す起点に据えたい改訂版です。