［入門］ LLM アプリ開発 --基本・ LLM のしくみ・ MCP ・ AI セキュリティ

LLM アプリ開発を基礎から学ぶならこの 1 冊! 月刊誌『 Software Design 』に掲載された 人気の LLM 特集を厳選して書籍化。 LangChain を使った LLM アプリ開発の基礎から、 LLM モデルの選び方、 MCP の活用、 AI セキュリティまで 実践的に解説します。 (本書で学べること) ・ LangChain を使った LLM アプリ開発の基本 ・ LLM の仕組みとモデル選定の考え方 ・ MCP を活用した LLM アプリ開発 ・ AI 特有の脆弱性と AI セキュリティ対策 (各章の内容) 第 1 章 LangChain を用いたアプリ開発を通して LLM アプリ開発の基本をハンズオン形式で学びます。 第 2 章 LLM の仕組みを理解し、 ファインチューニングやモデル選定の考え方を解説します。 第 3 章 MCP を活用した LLM アプリ開発を学び、 MCP を実践的に使いこなせるようになることを目指します。 第 4 章 AI 特有の脆弱性を理解し、 AI セキュリティ (Security for AI) の実践的な対策を解説します。 ●第 1 章 LLM アプリ開発入門 松本 和高 1-1 LLM の基本 1-2 入門 LangChain 1-3 LangChain ＋ Streamlit を使った翻訳アプリの実装 1-4 LangChain ＋ Next.js を使った検索アプリの実装 1-5 LCEL と高度な LangChain コンポーネント ●第 2 章 LLM のしくみ 藤本 敬介、大田 竹蔵、藤原 知樹、大谷 真也、服部 響 2-1 LLM の基本構造を理解しよう 2-2 学習プロセスを知ろう 2-3 小さく実装してみよう 2-4 モデルの違いを学ぼう 発展編 大規模化する LLM の学習・開発を支える技術 ●第 3 章 MCP でどう変わる? LLM アプリ開発 江頭 貴史、御田 稔、岩本 隆史、江崎 広太、大久保 諒 3-1 LLM アプリ開発の現在地 3-2 MCP のしくみ 3-3 MCP を使った LLM アプリ開発 3-4 MCP を自社で活用する ●第 4 章 AI セキュリティ入門 川喜田 将之 4-1 AI エージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防 4-2 AI エージェントに対する攻撃手法 4-3 AI を安全に活用するために押さえたい防御策