［入門］ LLM アプリ開発 --基本・ LLM のしくみ・ MCP ・ AI セキュリティ(ニュウモン エルエルエムアプリカイハツ キホン エルエルエムノシクミ エムシーピー エーアイセキュリティ)

LLM アプリ開発を基礎から学ぶならこの 1 冊!

月刊誌『 Software Design 』に掲載された
人気の LLM 特集を厳選して書籍化。

LangChain を使った LLM アプリ開発の基礎から、
LLM モデルの選び方、 MCP の活用、 AI セキュリティまで
実践的に解説します。

(本書で学べること)
・ LangChain を使った LLM アプリ開発の基本
・ LLM の仕組みとモデル選定の考え方
・ MCP を活用した LLM アプリ開発
・ AI 特有の脆弱性と AI セキュリティ対策

(各章の内容)
第 1 章
LangChain を用いたアプリ開発を通して
LLM アプリ開発の基本をハンズオン形式で学びます。

第 2 章
LLM の仕組みを理解し、
ファインチューニングやモデル選定の考え方を解説します。

第 3 章
MCP を活用した LLM アプリ開発を学び、
MCP を実践的に使いこなせるようになることを目指します。

第 4 章
AI 特有の脆弱性を理解し、
AI セキュリティ (Security for AI) の実践的な対策を解説します。
●第 1 章 LLM アプリ開発入門
松本 和高

1-1 LLM の基本
1-2 入門 LangChain
1-3 LangChain ＋ Streamlit を使った翻訳アプリの実装
1-4 LangChain ＋ Next.js を使った検索アプリの実装
1-5 LCEL と高度な LangChain コンポーネント

●第 2 章 LLM のしくみ
藤本 敬介、大田 竹蔵、藤原 知樹、大谷 真也、服部 響

2-1 LLM の基本構造を理解しよう
2-2 学習プロセスを知ろう
2-3 小さく実装してみよう
2-4 モデルの違いを学ぼう
発展編 大規模化する LLM の学習・開発を支える技術

●第 3 章 MCP でどう変わる? LLM アプリ開発
江頭 貴史、御田 稔、岩本 隆史、江崎 広太、大久保 諒

3-1 LLM アプリ開発の現在地
3-2 MCP のしくみ
3-3 MCP を使った LLM アプリ開発
3-4 MCP を自社で活用する

●第 4 章 AI セキュリティ入門
川喜田 将之

4-1 AI エージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防
4-2 AI エージェントに対する攻撃手法
4-3 AI を安全に活用するために押さえたい防御策