テキストマイニング入門(テキストマイニングニュウモン)
Excel と KH Coder でわかるデータ分析
- 著者:
- 末吉美喜(フチガミ ミキ)
- 出版社:
- 株式会社オーム社
- 出版日:
- 2019年02月26日頃
- ISBN:
- 9784274222856
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
テキストマイニングの手法がよくわかる!!
本書はテキストマイニングの基礎と事例について、フリーの計量テキスト分析ソフト KH Coder を利用したテキストの解析と、 Excel によるその分析手法を通して解説する入門書です。
テキストマイニングをいかに業務に活かしていくか、つまづきがちなポイントをマンガやイラスト、図解を用いてわかりやすく解説します。
第 0 章 ビジネスに使えるテキストデータの解析フロー
第 1 章 テキストマイニングとは
第 2 章 理想的なテキストマイニングの使い方
第 3 章 アンケートデータから市場ニーズを分析する 〜潜在ニーズを掘りおこすには〜
第 4 章 Excel を用いたテキストマイニング
第 5 章 テキストマイニングの応用事例
第 6 章 こんなときどう分析する? テキストマイニング Q ＆ A
技書の森解説
アンケートの自由記述、 SNS の投稿、議事録。構造化されていないテキストデータから傾向や特徴を抽出するテキストマイニングは、マーケティングや社会調査など幅広い分野で使われる分析手法です。本書は末吉美喜氏によるオーム社刊の入門書で、テキストマイニングの考え方を体系的に学べる一冊です。形態素解析、共起分析、対応分析といった手法の原理を図表で示しながら、フリーソフト KH Coder を用いた実習で手を動かせる構成になっています。
プログラミングの前提知識はほぼ求められない点が大きな特徴です。 R や Python でコードを書く自然言語処理の教科書とは異なり、本書は GUI ベースのツールを用いるため、文系の研究者や企画職のビジネスパーソンでも分析のワークフローを追体験できます。一方で、手法の統計的背景にも踏み込んでいるため、なぜその可視化が意味を持つのかを納得した上で結果を解釈できるようになります。
論文のテキストデータ分析で手法の根拠を示したい研究者や、顧客の声を定量的に上司に報告したい実務者にとって、数学的な厳密さとアクセシビリティを両立した出発点になる本です。
言及 Qiita 記事 (14 件)
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
♡ 1632本, 機械学習, 数学, データ分析, データサイエンスhashアルゴリズムとハッシュ値の長さ一覧（＋ハッシュ関数の基本と応用）
♡ 508hash, ipfs, ハッシュ関数, ブロックチェーン, NFT[R] トピックモデル(LDA)を用いた大量文書の教師なし分類
♡ 26R, mecab, 自然言語処理, 機械学習2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ67冊+Next5冊=82冊（Rユーザー向け）
♡ 9R, 本, 機械学習, データ分析, データサイエンス[R] テキストマイニング～ワードクラウド～
♡ 9R, mecab, 自然言語処理ちょっとしたテキスト解析勉強会用にまとめた情報＋α
♡ 7R, メモ, データマイニングテキストマイニングの基本処理_①N-gram
♡ 1テキストマイニング, n-gram【言語処理・共起】コロナ国会議論を2年前のそれと比較した。
♡ 1Python, mecab, 初心者, 自然言語処理, 共起山内長承「Ｐｙｔｈｏｎによるテキストマイニング入門」のMeCabの扱いと、クラスAozoraについてのメモ
♡ 1Python, mecabテキストマイニングの基本処理_②ネットワーク分析
♡ 0ネットワーク分析, テキストマイニング
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