テキストマイニング入門(テキストマイニングニュウモン)

テキストマイニングの手法がよくわかる!!
本書はテキストマイニングの基礎と事例について、フリーの計量テキスト分析ソフト KH Coder を利用したテキストの解析と、 Excel によるその分析手法を通して解説する入門書です。
テキストマイニングをいかに業務に活かしていくか、つまづきがちなポイントをマンガやイラスト、図解を用いてわかりやすく解説します。
第 0 章 ビジネスに使えるテキストデータの解析フロー
第 1 章 テキストマイニングとは
第 2 章 理想的なテキストマイニングの使い方
第 3 章 アンケートデータから市場ニーズを分析する 〜潜在ニーズを掘りおこすには〜
第 4 章 Excel を用いたテキストマイニング
第 5 章 テキストマイニングの応用事例
第 6 章 こんなときどう分析する? テキストマイニング Q ＆ A

アンケートの自由記述、問い合わせ履歴、 SNS の投稿。数値の集計なら Excel で済むのに、テキストになった途端「読んで感想を言う」以上のことができなくなる。『テキストマイニング入門 Excel と KH Coder でわかるデータ分析』 (末吉美喜 著、オーム社、 2019 年 2 月刊、 A5 判 256 ページ) は、その壁をプログラミングなしで越えるための入門書です。道具に使うのは、計量テキスト分析の定番フリーソフト KH Coder と、使い慣れた Excel。つまずきがちなポイントをマンガやイラスト、図解で解説するという、入門書としての間口の広さが特徴です。

第 0 章から始まる実務の流れどおりの構成

構成は実務の流れに沿っています。第 0 章で「ビジネスに使えるテキストデータの解析フロー」という全体像を示してから、テキストマイニングとは何か (第 1 章) 、理想的な使い方 (第 2 章) と土台を固め、第 3 章でアンケートデータから市場ニーズ、それも回答者自身が言語化していない潜在ニーズを掘り起こす分析を実演します。第 4 章は Excel だけでできるテキストマイニング、第 5 章は応用事例、第 6 章は「こんなときどう分析する?」の Q&A 形式で、現場で起きる迷いに答えて締めくくられます。

プログラミング不要で KH Coder を選ぶ利点

テキストマイニングの入門で KH Coder を選ぶ利点ははっきりしています。日本語の形態素解析から頻出語の集計、語と語の関係の可視化までを GUI 操作で行える研究発の無料ツールで、 R や Python の環境構築という最初の関門を丸ごと省略できるからです。コードを書く自然言語処理の教科書が「実装」から入るのに対し、本書は「データから何を読み取り、どう業務に活かすか」という分析設計の側から入るため、文系出身の企画職・マーケター・研究者でも分析のワークフローを最後まで追体験できます。

向いている読者と守備範囲

顧客の声を「なんとなくの印象」ではなく可視化された根拠として上司や顧客に示したい実務者、卒論や社会調査で自由記述データを扱うことになった学生・研究者に、 最初の一冊 として推せる内容です。逆に、大規模データの機械学習的な処理や、生成 AI を使ったテキスト分析の自動化を求める人には守備範囲が異なります (それらに進む場合も、本書で身につく「テキストから問いを立てる」感覚は無駄になりません) 。 2019 年刊のためソフトの画面は当時のものですが、 KH Coder は長く保守されてきたツールで、分析の考え方そのものは古びていません。テキストの山を前に手が止まっている人が、今週中に最初の可視化まで到達するための実用的な投資です。