必ず結果につながる「思考の習慣」
なぜ注目されているか
総合58位 13279 件の言及
言及 Qiita 記事 (107 件)
新人の方によく展開している有益な情報
♡ 2921初心者, ポエム, まとめ, 初心者向け, 新人プログラマ応援【11万文字越え】プログラミング初心者に贈る即戦力ガイド
♡ 1509Python, オブジェクト指向, リファクタリング, リーダブルコード, 初心者継続される1on1のコツ、話す内容例と1on1の目的について【2022年版】
♡ 577初心者, マネジメント, コミュニケーション, 新人プログラマ応援, 1on1これで伝わる！エンジニアが言語化力を磨くためのステップ
♡ 253アウトプット, 言語化みせてやるよ本気！月10冊読むエンジニアの最強読書術
♡ 250読書, 技術書, 勉強法30歳目前となったので、データサイエンティストとしての半生を振り返る
♡ 240ポエム, キャリア, データサイエンスAWS認定は投資か浪費か？全冠から見えた価値とは？
♡ 207AWS, ポエム, AWS認定試験クリスマスなリア充すら羨む幸せを手に入れるため、新規事業に携わるエンジニアが持つべき12つの心構え
♡ 181AdventCalendar, 心得, 新規事業, クリスマス, AdventCalendar2016SESからメガベンチャーに転職して学んだことまとめ
♡ 153初心者, ポエム, プロジェクト管理, コミュニケーション, エンジニアリモートワークでモチベーションを保つ方法25選
♡ 126リモートワーク, 日本語訳, モチベーション
この本に興味がある方におすすめ
この本に関連
関連記事
ChatGPT に聞けば済む時代に、あえて本を開く理由
生成 AI で何でも聞ける時代に、技術書を読む意味はあるのか。AI の回答と書籍の知識の決定的な違いを掘り下げ、両者の使い分けを提案します。
技術書学習法
LLM / 生成 AI 本ガイド - 仕組み / 実装 / エージェント開発の 3 層で選ぶ (2026 年 8 月時点)
LLM (大規模言語モデル) / 生成 AI を学ぶ技術書の選び方を 3 層 (読み物で仕組みを掴む → 中身を実装で理解する → RAG / AI エージェント開発) で整理。2026 年 8 月時点の定番書と、変化の速い分野で本を選ぶときの注意点を解説します。
機械学習選書ガイド
有名プログラマの読書習慣 - 天才たちは何を読んできたのか
リーナス・トーバルズ、まつもとゆきひろ、ビル・ゲイツなど、著名なプログラマたちの読書習慣と愛読書を紹介します。天才たちの読書スタイルから学べることとは。
雑学エンジニア文化