AIエージェント仕事術の表紙

AI エージェント仕事術(エーアイエージェントシゴトジュツ)

仕事時間は 1/100 に 成果は 120%になる

著者:
佐藤 傑(サトウスグル)
出版社:
SBクリエイティブ
出版日:
2026年02月27日頃
ISBN:
9784815638498
在庫:
在庫あり
★☆☆☆☆1(3 件)
初級者向け
生成AIAIエージェントプロダクティビティタスクオートメーション仕事効率化ChatGPTプロンプトエンジニアリングAI応用デジタルツールワークフロー最適化

なぜ注目されているか

言及数
334
総合
496
8 ランクダウン8 件の言及
出版前出版日01220222023202420252026

書籍紹介

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★★★発売即重版決定!!★★★

★★★たちまち 3 刷り!!★★★

仕事の 99%を任せて 1 %の本質に集中できるようになる
生成 AIAI エージェントの使い方

AI エージェントで生産性はさらにアップする
ChatGPT などの生成 AI が広く使われるようになってからしばらく経ちました。

使いこなしている人は、「これまで 1 時間かかっていた作業が 10 分でできるようになった」、「あっという間にアイデアをたくさん出せるようになった」など、多岐にわたってその便利さを感じているのではないかと思います。

しかし、このように私たちの生活に生成 AI が馴染んできている間に、生成 AI は新たなフェーズに到達しています。

それが AI エージェント です。

これまでの生成 AI は、あくまで「助手」でした。与えられたプロンプトへの回答が中心。その後の行動自体は人間が行っています。

しかし、 AI エージェントは「代行」してくれます。

たとえば、メールへの返信であれば、以下のように流れが変わります。

【これまでの生成 AI
生成 AI にメール文を貼りつけて返信案を考えてもらう→生成 AI の返信案をメールアプリに入力する

AI エージェント
AI がメールアプリを自動で読み込み、返信案を書いてくれる→人間は確認して送信だけで OK

このように、考えてくれるだけではなく、その先のアクションまで行ってくれるようになります。
生成 AI で 10 分かかっていた作業も AI エージェントなら 1 分でできるようになるのです。

AI エージェントって難しそうだし自分には使いこなせないかも…という方も安心してください
本書は上場企業や自治体含む企業向けに AI の研修を行っている著者が教える、ゼロから始める AI エージェント活用の入門書です。

AI にはじめて触れるビジネスパーソンが、まず生成 AI (ChatGPT) の使い方を覚えるところから始め、最終的に AI エージェントを使いこなせるスキルを手に入れることを目指しています。

〇本書の構成
上述の通り、 本書は日頃生成 AI に触れていない入門者の方も含め、読んでくださった全員が、自分の業務で AI エージェントの活用ができるようになることを目指すものです。

しかし、そのためには、まずは生成 AI の基本モデルである ChatGPT の活用方法をマスターする必要があります。

ですから、各章、まずは生成 AI の活用方法に触れるところからはじめ、後半に AI エージェントの活用方法を紹介しています 。

〇プロンプトのダウンロードが可能
本書で紹介した豊富なプロンプトは、すべて書籍内の QR コードからダウンロードができます。

このプロンプトを保存して、実際の業務ではコピー&ペーストするだけで OK です!

技書の森解説

コードを書くエンジニアだけでなく、企画・営業・管理部門のビジネスパーソンが AI エージェントを日常業務に組み込む方法を解説した書籍です。著者の佐藤傑氏は、生成 AI のビジネス活用に関する知見をもとに、タスクの分解・指示の設計・結果の検証という一連のワークフローをエージェントと共に回す実践手法を提示しています。

本書の特徴は、技術的な仕組みの深掘りよりも「何を任せ、何を人間が判断するか」という線引きの設計に重きを置いている点です。プロンプトの書き方だけでなく、業務プロセスのどこにエージェントを配置すると効果が高いかという視点で構成されており、すぐに試せる具体例が並びます。エンジニアリングの専門知識がなくても読み進められる文体で、 AI 活用の第一歩を踏み出すハードルを下げています。

注意点として、特定ツールの操作マニュアルではないため、ツールの UI が変わっても考え方の部分は陳腐化しにくい一方、手順を一つずつ追いたい人にとっては具体性が不足に感じられる場面もあります。 AI エージェントという概念を業務に取り入れる判断軸を手に入れたい人に向いています。

言及 Qiita 記事 (8 件)

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