上流から下流まで生成 AI が変革するシステム開発(ジョウリュウカラカリュウマデセイセイエーアイガヘンカクスルシステムカイハツ)

システム開発の上流から下流まで生成 AI を活用して、正しいシステムを効率よく実現するための本です。

本書の特徴は、システム開発 (言い換えれば、ソフトウェアによる問題解決) の過程に生成 AI を取り込んでいることです。ソフトウェアによる問題解決には、
ー 問題をはっきりさせる
ー 問題の解法に合意する
ー 解法を実装する
ー 実装した解法を運用する
といったステップがあり、それぞれのステップに対して様々な手法が提案されてきました。生成 AI による支援もそうした手法の中に組み込まれる新しい武器となります。
本書は (1) ソフトウェア開発の各ステップが満たすべき性質を俯瞰しながら、 (2) そこにどのように生成 AI を組み込んでいけばよいかを説明します。
第 1 章 物語のはじまり
第 2 章 課題探求
第 3 章 仕様策定 (その 1)
第 4 章 仕様策定 (その 2)
第 5 章 設計と実装
第 6 章 検証
第 7 章 全体の振り返り

生成 AI とソフトウェア開発の組み合わせというと、コード補完やテスト生成といった下流の話に偏りがちです。本書はその視野を意図的に広げ、問題をはっきりさせる、解法に合意する、解法を実装する、実装を運用するというソフトウェアによる問題解決の全ステップに生成 AI をどう組み込むかを論じます。著者は酒匂寛氏と羽生田栄一氏で、日経 BP から 2024 年に刊行されました。

構成は物語仕立ての導入から始まり、課題探求、 2 章をかけた仕様策定、設計と実装、検証、全体の振り返りへと、開発の流れに沿って進みます。特徴的なのは、各ステップが本来満たすべき性質をまず俯瞰し、そのうえで生成 AI を数ある手法の中の新しい武器として位置づける論の運びです。プロンプトの小技集ではなく、「正しいシステムを効率よく実現する」ための方法論に生成 AI を編み込む本であり、要求や仕様の質を問う視点が全体を貫いています。

したがって読者としては、プログラミング入門者よりも、要件定義や仕様策定に関わる SE 、アーキテクト、開発リーダーが適任です。開発プロセスの用語に馴染みがあることが実質的な前提になります。コーディング支援ツールは導入したが上流の混乱は手つかずのまま、という現場にこそ、本書の問題設定は刺さるのではないでしょうか。