年収 2000 万円の AI 活用術

年収 2000 万円の AI 活用術
【格差解明編】
読者 862 人アンケートで判明
「年収 1500 万円以上 vs 500 万円未満」
なぜ稼ぐ人ほど AI を使うのか
▼稼ぐ人は「ChatGPT」と「Copilot」の二刀流
▼稼いでいない人はほとんど無課金 / ▼稼ぐ人ほど「AI は脅威になる」とシビア

【年収 2000 万円への道編】
狙い通りの回答を AI から引き出す
最強プロンプト & 究極 AI 文書術 徹底ガイド
STEP1……AI で最短 & 最高のクオリティを実現「資料作成のススメ」
STEP2……的外れな回答をなくす「プロンプト神構文 7」
STEP3……情報収集からスライド化まで、文書業務は AI でこれだけできる
仕事術編 営業先リスト、領収書整理…文書以外の周辺業務にも役立つ

【脳科学編】
「オタクっぽい人」ほど高給になる
生成 AI 時代に「残る仕事、残らない仕事」……………… 池谷裕二

コラム◎
最強コンサル「マッキンゼー」が AI に聞くこと、
絶対に聞かないこと………田中直道

【副業編】
2 カ月で月 30 万円!
ド素人でも稼げる AI 副業術………………あべむつき
LINE スタンプ、動画制作…AI ですぐに収益化できる 20 ジャンル

コラム◎
YouTube で AI 動画が急増中!
広告収入ではない「本当の目的」……………… AI FREAK

【大儲け編】
「億り人」が AI に聞いていること………………ジョン・シュウギョウ
▼投資家最大の敵「感情」を整える専属アナリスト
▼察しがいいのは「Claude」
▼AI の力を引き出すプロンプトの 5 つの構成要素
▼「約 4 カ月で株価 3 倍」爆上げ銘柄の探し方

【企画編】
AI を使って「考える天才」になる方法
「最高の答え」を導き出す 5 ステップ………………石井力

【悩み解決編】
人間より頼りになる
「AI で悩み解決」お手軽レッスン………………樋口 廉
▼健康相談、法律相談、節約術、旅行プラン…

【学び編】
こんなに便利なツールを使わない手はない!
1 日 5 分で最短上達!「AI 英会話」の始め方………………谷口恵子

【AI 編】
「時間・思考・出会い」を
AI で増幅させる人、奪われる人 ………… けんすう、堀田秀吾、小野壮彦…
▼具体的な試行回数を増やす ▼AI でメンタルを整える ▼あえて想定外の場所に飛び込む

コラム◎
大腸がん検査で導入中! AI 診断で「見逃し」は減らせるのか?………… 山田真善

教科書が読めない子ども、新聞が読めない大人…
50 万人のデータから衝撃の発見!
AI 研究者が解説「シン読解力の伸ばし方」…………新井紀子

まずは「AI と声で雑談」を試してみよう
ゼロからわかる「AI スマホ」始め方 & 選び方…………三上 洋

コラム◎
スマホ、SNS、証券…デジタル遺品の探し方 & 片付け方…… 伊勢田篤史

生成 AI を仕事や家計、学びにどう組み込むかを、読者アンケート、プロンプトの手引き、専門家の寄稿を並べて示すビジネス向けのムックです。『年収 2000 万円の AI 活用術』はプレジデント編集部の編で、プレジデント社から 2026 年 3 月 31 日に発売されました。NDL の書誌では副題が「もう、才能はいらない」、シリーズ名が「プレジデント MOOK. 知の最前線シリーズ」と記録され、版元ドットコムでは A4 変型判の雑誌扱いのムックとして登録されています。一人の著者が体系立てて書き下ろした技術書ではなく、編ごとに書き手が替わる誌面の集まりとして読む本です。

読者アンケートとプロンプト術から始まる編立て

誌面は「格差解明編」から始まります。読者 862 人へのアンケートで年収 1500 万円以上の層と 500 万円未満の層を比べ、「なぜ稼ぐ人ほど AI を使うのか」を問う編で、見出しには「稼ぐ人は「ChatGPT」と「Copilot」の二刀流」という比較が並びます。続く「年収 2000 万円への道編」は実務の手引きにあたり、資料作成の進め方、「プロンプト神構文 7」、情報収集からスライド化までの文書業務、さらに営業先リストや領収書整理のような文書以外の周辺業務への使い方を 3 つのステップと仕事術編で扱います。

脳科学、副業、投資、学びへ広がる寄稿

後半は書き手ごとの寄稿とコラムで構成されます。「脳科学編」は池谷裕二氏による「残る仕事、残らない仕事」、「副業編」はあべむつき氏による AI 副業の解説と収益化の 20 ジャンル、「大儲け編」はジョン・シュウギョウ氏による投資での AI の使い方で、見出しにはプロンプトの 5 つの構成要素や「察しがいいのは「Claude」」が挙がります。さらに石井力氏の「企画編」、樋口 廉氏の「悩み解決編」、谷口恵子氏の「学び編」の AI 英会話、けんすう氏、堀田秀吾氏、小野壮彦氏らが登場する「AI 編」と続き、新井紀子氏の読解力の解説、三上 洋氏の AI スマホの始め方と選び方、マッキンゼーが AI に聞くことを扱う田中直道氏のコラム、大腸がん検査の AI 診断を扱う山田真善氏のコラム、デジタル遺品を扱う伊勢田篤史氏のコラムなどが収められています。仕事の効率化だけでなく、健康や家計、子どもの読解力まで話題が及ぶのがムックらしい幅です。

生成 AI の答えを仕事で使うときの前提

この本の手引きを実務で生かすには、生成 AI がどのように答えを作るかを押さえておくと役に立ちます。大規模言語モデルは、与えられた文脈に続く語を確率的に予測して文章を組み立てます。そのため、目的、読み手、前提条件、出力の形式を指示に書き込むほど、答えは一般論から自分の業務に寄った内容へ近づきます。誌面が扱う構文やプロンプトの構成要素は、この性質を使った プロンプトの設計 の実用版と位置づけられます。一方で、もっともらしい誤りを含む答えが返る性質は指示の工夫だけでは消えません。悩み解決編が挙げる健康相談や法律相談、大儲け編の銘柄探しのように判断の結果が自分に返ってくる用途では、出典や専門家の見解で裏を取る手順を自分の側に残しておく必要があります。

AI を仕事に取り入れ始めたい会社員に合う一冊

向いているのは、ChatGPT などの対話型 AI を触り始めたものの、資料作成や情報収集、副業や学習のどこに当てれば効果が出るのかを広く見渡したい会社員です。1 冊で多くの分野の使いどころを短く拾えるため、自分の業務で試す候補を集める用途に合います。反対に、モデルの仕組みやアプリケーション開発を体系的に学びたい人、特定のツールの操作を最初から最後まで追いたい人には、寄稿の集まりという形式が合いません。2026 年 3 月時点の AI サービスを前提にした誌面なので、サービス名や料金の話は刊行時の状況として読み、手順の考え方を自分の仕事に移すつもりで手に取ると、得るものの多い一冊です。