イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第 2 版(イラストデマナブ ジンコウチノウガイロン カイテイダイニハン)

★初学者向けの名著を 100 ページ増の大改訂! ホイールダック 2 号は深層学習を手に入れた!★
・全面的に記述を見直すも、第 1 版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ!
・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、 CNN 、 RNN をわかりやすく解説した!
・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた!

まずは、この 1 冊から始めよう!

【主な内容】
第 1 章 人工知能をつくり出そう
第 2 章 探索 (1) :状態空間と基本的な探索
第 3 章 探索 (2) :最適経路の探索
第 4 章 探索 (3) :ゲームの理論
第 5 章 計画と決定 (1) :動的計画法
第 6 章 確率モデル (1) :確率とベイズ理論の基礎
第 7 章 確率モデル (2) :確率的生成モデルとナイーブベイズ
第 8 章 計画と決定 (2) :強化学習
第 9 章 状態推定 (1) :ベイズフィルタ
第 10 章 状態推定 (2) :粒子フィルタ
第 11 章 学習と認識 (1) :クラスタリングと教師なし学習
第 12 章 学習と認識 (2) :パターン認識と教師あり学習
第 13 章 学習と認識 (3) :ニューラルネットワーク
第 14 章 言語と論理 (1) :自然言語処理
第 15 章 言語と論理 (2) :記号論理
第 16 章 言語と論理 (3) :証明と質問応答
第 17 章 まとめ:知能を「つくる」ということ