イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第 2 版

★初学者向けの名著を 100 ページ増の大改訂! ホイールダック 2 号は深層学習を手に入れた!★ ・全面的に記述を見直すも、第 1 版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ! ・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、 CNN 、 RNN をわかりやすく解説した! ・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた! まずは、この 1 冊から始めよう! 【主な内容】 第 1 章 人工知能をつくり出そう 第 2 章 探索 (1) :状態空間と基本的な探索 第 3 章 探索 (2) :最適経路の探索 第 4 章 探索 (3) :ゲームの理論 第 5 章 計画と決定 (1) :動的計画法 第 6 章 確率モデル (1) :確率とベイズ理論の基礎 第 7 章 確率モデル (2) :確率的生成モデルとナイーブベイズ 第 8 章 計画と決定 (2) :強化学習 第 9 章 状態推定 (1) :ベイズフィルタ 第 10 章 状態推定 (2) :粒子フィルタ 第 11 章 学習と認識 (1) :クラスタリングと教師なし学習 第 12 章 学習と認識 (2) :パターン認識と教師あり学習 第 13 章 学習と認識 (3) :ニューラルネットワーク 第 14 章 言語と論理 (1) :自然言語処理 第 15 章 言語と論理 (2) :記号論理 第 16 章 言語と論理 (3) :証明と質問応答 第 17 章 まとめ:知能を「つくる」ということ