Python エンジニア育成推進協会監修 Python 3 スキルアップ教科書(パイソンエンジニアイクセイスイシンキョウカイカンシュウパイソンスリースキルアップキョウカショ)

本書は、 Python エンジニアとしてのスキルアップを目指す人のための、 Python 3 の本格的な学習書として執筆されました。 Python の基本文法、オブジェクト指向、データ構造やコーディング手法、例外処理、標準ライブラリなど、データサイエンスや Web アプリのエンジニアとして必須となる Python プログラミングの知識やテクニックを、実際に手を動かしながら学べる一冊になっています。「 Python 3 エンジニア認定基礎試験」を実施している「 Python エンジニア育成推進協会」が監修しているので、試験を受験する方のための副読本としても役立ちます!
●第 1 章 Python の基本
1.1 Python とその特徴
1.2 コードの実行方法
1.3 外部パッケージ
1.4 仮想環境

●第 2 章 プログラミング入門
2.1 整数を使った計算
2.2 変数の使い方
2.3 小数
2.4 組み込み関数
2.5 文字列
2.6 文字列とメソッド
2.7 リスト
2.8 リストと添え字
2.9 演算子と真偽値
2.10 関数の引数
2.11 複数同時代入
2.12 モジュールの利用
2.13 import のいろいろな書き方

●第 3 章 制御構文
3.1 if 文の基礎
3.2 if 文の応用
3.3 for 文の基礎
3.4 for 文の応用
3.5 while 文の基礎
3.6 while を使ったプログラミング
3.7 ファイルの操作
3.8 バイナリファイルの扱い

●第 4 章 関数
4.1 関数の書き方
4.2 キーワード引数
4.3 引数リスト
4.4 関数とスコープ
4.5 関数はオブジェクト
4.6 ラムダ式
4.7 関数の中の関数
4.8 デコレータ
4.9 コーディングスタイル

●第 5 章 データ構造
5.1 リストのメソッド
5.2 リスト内包表記
5.3 del を使った削除
5.4 タプル
5.5 集合 (set)
5.6 集合を使った演算
5.7 辞書 (dict)
5.8 辞書を使ったプログラミング
5.9 ループのテクニック
5.10 比較

●第 6 章 クラス
6.1 クラスの基本
6.2 クラス変数とインスタンス変数
6.3 継承
6.4 反復子とジェネレータ
6.5 モジュールファイルを作る
6.6 スコープと名前空間

●第 7 章 エラーと例外の処理
7.1 エラーと例外の基本
7.2 例外の種類と対応方法
7.3 ユーザ定義例外
7.4 クリーンアップ

●第 8 章 標準ライブラリ
8.1 os
8.2 pathlib
8.3 collections
8.4 re
8.5 math ／ statistics
8.6 datetime
8.7 json
8.8 sqlite3
8.9 decimal
8.10 logging

● Appendix
A.1 コンピュータの基本
A.2 Python のセットアップ
A.3 用語集
A.4 さらに学んでいくために

Python の入門書を終えた段階で、次に何を読めばよいか迷う人は多いです。本書は辻真吾氏らによる「入門の次」を埋めるための教科書で、文法は分かるが実務で使いこなせていないという中級手前の壁を越えることを目的としています。

内容は、ファイル操作やデータ処理の効率化、正規表現、オブジェクト指向の実践的な使い方、テストやデバッグの手法、そして NumPy ・ pandas といったデータ分析ライブラリの導入まで幅広く扱います。各章が独立したトピックとして完結しているため、自分の弱い分野から拾い読みできる構成です。

注意点として、特定の分野 (Web 開発や機械学習) に深く特化した本ではなく、 Python の「地力」を底上げする汎用書です。裏を返せば、この 1 冊で身につけた基礎体力が、その後どの方向に進むにしても効いてくるという性格を持ちます。入門書のサンプルコードは動かせるが、自分でゼロから書こうとすると手が止まる、という段階の人に合う一冊です。