AI リテラシーの教科書(エーアイリテラシーノキョウカショ)
- 著者:
- 浅岡 伴夫/松田 雄馬/中松 正樹(アサオカ トモオ/マツダ ユウマ/ナカマツ マサキ)
- 出版社:
- 東京電機大学出版局
- 出版日:
- 2020年10月21日頃
- ISBN:
- 9784501557508
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
政府が掲げる「 AI 戦略 2019 」における具体目標に向け、 AI (人工知能) の知識を正しく理解し、適切に使いこなす能力を伸ばすことを目的とした教科書。「 AI の全体像の把握」「基本原理の理解」「活用方法の習得」の 3 ステップで構成。大学の半期で学べる全 14 章構成。文・理を問わず学習できるよう「 AI 関連用語集」も収録。
技書の森解説
文部科学省が推進する「数理・データサイエンス・ AI 教育プログラム」の広がりとともに、情報系以外の学部でも AI の基礎を学ぶ機会が増えています。本書はそうした全学的な教養教育を想定して書かれた教科書であり、 AI の歴史、機械学習の基本的な考え方、社会実装における倫理的課題までを、数式に頼らず概念レベルで俯瞰します。
プログラミングや統計の前提知識を必要としないため、文系学部の学生や、業務で AI を使う立場だが技術的な背景を持たないビジネスパーソンにも読める構成です。一方で、すでにプログラミングや数学に親しんでいるエンジニアにとっては浅く感じる内容になります。この本が提供するのは、 AI を自分で実装する力ではなく、 AI が何をどう判断しているかの大枠を理解し、その利用に対して自分なりの判断軸を持つための基礎知識です。
東京電機大学出版局から刊行されており、大学の半期授業の教材として使われることを想定した章立てになっています。 AI について「使う側」として最低限知っておくべきことを体系的に押さえたい人に適した一冊です。
言及 Qiita 記事 (3 件)
この本に興味がある方におすすめ
この本に関連
関連記事
データベース本ガイド - SQL から設計まで学べる技術書の選び方
データベースの基礎から設計、パフォーマンスチューニングまで学べる技術書の選び方と学習順序を紹介します。
機械学習・AI 本ガイド - エンジニアが読むべき技術書の選び方
機械学習の基礎から実践まで学べる技術書の選び方を紹介。「Python ではじめる機械学習」などのハンズオン本を軸に、数学が苦手な人向けの学習ルートと ML 本の賞味期限の見極め方を解説します。
本についてくるダウンロード素材を使い倒す
プログラミングの本には、サンプルコードや素材のダウンロード特典がついていることがあります。この特典を活用するだけで、学習効率が大きく変わります。