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統計学
統計学の技術書 (104 冊)
「統計学」とは
データから規則性を見いだし、不確実性のもとで判断を支える学問
用語集で「統計学」を詳しく見る →
統計的パターン認識と判別分析
栗田多喜夫/日高章理
Rで楽しむベイズ統計入門
石田基広/奥村晴彦
マンガでわかる人工知能
三宅 陽一郎/備前 やすのり
異常検知と変化検知
井手 剛/杉山 将
徹底攻略データサイエンティスト検定問題集[リテラシーレベル]対応
スキルアップAI株式会社/データサイエンティスト協会/株式会社ソキウス・ジャパン
Pythonによる ベイズ統計学入門
中妻 照雄
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
須山 敦志/杉山 将
スモールデータ解析と機械学習
藤原 幸一
データ分析実務スキル検定 公式テキスト
株式会社データミックス
Rクックブック 第2版
J.D. Long/Paul Teetor/大橋真也/木下哲也
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで
久保 隆宏
Rによるデータマイニング入門
山本義郎/藤野友和
ディープラーニング実践ガイド
Anirudh Koul/Siddha Ganju/Meher Kasam/足立 昌彦/太田 満久/新村 拓也
StanとRでベイズ統計モデリング
松浦 健太郎/石田 基広/市川 太祐/高橋 康介/高柳 慎一/福島 真太朗
Python 10行プログラミング
大澤文孝
統計的因果探索
清水 昌平
ベイズ深層学習
須山 敦志
機械学習 3. 数学事項:機械学習のいしずえ/演習問題解答
岡留 剛
プログラミング教育はいらない
岡嶋裕史
時系列分析と状態空間モデルの基礎
馬場真哉
Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる
涌井良幸、涌井貞美
人工知能 改訂2版
本位田真一/松本一教/宮原哲浩/永井保夫/市瀬龍太郎
ディープラーニング活用の教科書 実践編
日経クロストレンド/日本ディープラーニング協会
深層学習の原理に迫る
今泉 允聡
シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全
酒井 潤
はじめてのパターン認識 ディープラーニング編
平井 有三
東京大学のデータサイエンティスト育成講座
塚本邦尊/山田典一/大澤文孝/中山浩太郎/松尾 豊(協力)
改訂新版前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック
著者不明
組合せ最適化から機械学習へ
相馬 輔/藤井 海斗/宮内 敦史
因果推論の計量経済学
著者不明
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