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機械学習
機械学習の技術書 (445 冊)
「機械学習」とは
データからパターンを学習し、明示的なプログラミングなしに予測や判断を行う技術
用語集で「機械学習」を詳しく見る →
統計的パターン認識と判別分析
栗田多喜夫/日高章理
統計的学習の基礎
Trevor Hastie/Robert Tibshirani/Jerome Friedman/杉山 将/井手 剛/神嶌 敏弘
AIOps入門
増田みさお/劉功義/伴俊秀/山田大輔
Python意思決定の数理入門
橋本 洋志/牧野 浩二/佐々木 智典
事例で学ぶ!あたらしいデータサイエンスの教科書
岩崎 学
人工知能システムのプロジェクトがわかる本 企画・開発から運用・保守まで
本橋 洋介
スパース回帰分析とパターン認識
梅津 佑太/西井 龍映/上田 勇祐
ネットマーケティング検定公式テキスト インターネットマーケティング 基礎編 第4版
株式会社ワールドエンブレム 藤井裕之/サーティファイWeb利用・技術認定委員会
ネットで勝つ情報リテラシー
小木曽 健
よくわかる情報リテラシー改訂新版
岡本敏雄/小泉力一
情報リテラシー基礎(新訂7版)
齋藤真弓/海老沢信一
Pythonで学ぶ音声認識 機械学習実践シリーズ
高島遼一
¥3,850
AI技術の最前線 これからのAIを読み解く先端技術73
岡野原 大輔
創るためのAI
徳井直生
Rによる 統計的学習入門
落海 浩/首藤 信通
¥7,480
実践XAI[説明可能なAI] 機械学習の予測を説明するためのPythonコーディング
Pradeepta Mishra/株式会社クイープ
Pythonではじめる 情報検索プログラミング
佐藤 進也
今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)画像認識プログラミングレシピ
川島 賢
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識(できるビジネス)
三好大悟
実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門
榊 剛史/石野 亜耶/小早川 健/坂地 泰紀/嶋田 和孝/吉田 光男
ゼロからはじめるデータサイエンス 第2版
Joel Grus/菊池 彰
Pythonデータエンジニアリング入門
橋本 洋志/牧野 浩二/佐々木 智典/横田 祥
Pythonで作って学べるゲームのアルゴリズム入門
廣瀬豪
¥2,728
C言語によるプログラミングー基礎編ー(第3版)
内田智史/株式会社システム計画研究所
Kaggle Grandmasterに学ぶ 機械学習 実践アプローチ
Abhishek Thakur/石原祥太郎
The Kaggle Book:データ分析競技 実践ガイド&精鋭31人インタビュー
Konrad Banachewicz/Luca Massaron/株式会社クイープ
実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック
石原 祥太郎/村田 秀樹
人工知能 改訂2版
本位田真一/松本一教/宮原哲浩/永井保夫/市瀬龍太郎
ディープラーニング実践ガイド
Anirudh Koul/Siddha Ganju/Meher Kasam/足立 昌彦/太田 満久/新村 拓也
Cプログラミング入門以前 [第3版]
村山公保
¥2,695
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